Sber je predstavio novi model veštačke inteligencije GigaChat 3.5 Ultra, koji prema informacijama kompanije pruža veće performanse u zadacima programiranja, matematičkim proračunima i analizi velikih količina teksta. Model je besplatno dostupan kako korisnicima GigaChat-a, tako i programerima u formatu otvorenog izvornog koda, Open Source.
Kompanija navodi da GigaChat 3.5 Ultra može da generiše duge tekstove do četiri puta brže od prethodne verzije, uz istovremeno manju potrošnju računarskih resursa. Novi model je takođe gotovo dvostruko kompaktniji od svog prethodnika.
U osnovi modela nalazi se arhitektura koju je razvio Sber, sa tehnologijom Linear Attention, odnosno linearnom pažnjom. Ona omogućava efikasniju obradu dugih dokumenata postepenim akumuliranjem konteksta, umesto ponovne analize celog teksta.
Glavna unapređenja
Programiranje i matematika
Prema informacijama Sbera, model preciznije generiše i proverava programski kod, efikasnije rešava matematičke zadatke i finansijske proračune, a bolje radi i sa numeričkim podacima. Kompanija ističe da ova tehnologija može biti korisna programerima, analitičarima i inženjerima u svakodnevnom radu.
Analiza velikih dokumenata
Novi model namenjen je analizi ugovora, tehničkih propisa, izveštaja i drugih obimnih dokumenata. Sber tvrdi da je zahvaljujući arhitekturi linearne pažnje brzina obrade dokumenata povećana do četiri puta, uz očuvanu preciznost razumevanja konteksta.
Podrška AI agentima
GigaChat 3.5 Ultra namenjen je i razvoju autonomnih AI agenata. Model može samostalno da pretražuje informacije, generiše i izvršava kod, komunicira sa spoljnim servisima i priprema konačni rezultat, automatizujući različite rutinske procese, kao što su obrada podataka, praćenje i priprema redovnih izveštaja.
Poređenje sa drugim modelima
Prema podacima Sbera, u internim testovima GigaChat 3.5 Ultra nadmašuje prethodni vodeći model kompanije u zadacima povezanim sa programiranjem, matematikom, rešavanjem višefaznih logičkih zadataka i vođenjem dijaloga na ruskom jeziku.
Kompanija takođe navodi da se novi model prema nekoliko pokazatelja performansi približio jednom od najpopularnijih velikih jezičkih modela otvorenog izvornog koda — DeepSeek 3.2, pri čemu je zadržao arhitekturu gotovo dvostruko manje veličine.
Izvor: giga.chat
0 Коментари